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Am 14. Februar wandte sich Matthieu Lambda, der Chefredakteur von Underscore_, über Twitter an uns. Mit Cedille haben wir einen Mail-Bot erstellt, der vielleicht nicht optimal geantwortet hat...

Nabla, eine innovative medizinische App, die Beratungen per Chat anbietet, hat Cedille für ihren eigenen Anwendungsfall optimiert. Sie teilten ihre Ergebnisse mit uns über Twitter. Wir waren neugierig, wie und ob große, fein abgestimmte Modelle Ärzte imitieren können!

Heute haben wir unser deutsches Sprachmodell veröffentlicht, das eine bahnbrechende Lösung in der Welt des Machine Learning für deutschsprachige Nutzer und Unternehmen sein wird.

Manche Leute fragen sich, ob Cedille wirklich Open-Source ist. Kurze Antwort: ja

Die Entwicklung von Cedille wurde durch die großzügige Unterstützung des TRC-Programms von Google ermöglicht, mit dem wir Zugang zu einem Cluster von 1.000 Cloud-basierten TPUs (Tensor Processing Units) hatten, darunter eine große Instanz und einige Dutzend kleinere Instanzen.

Wir haben Cedille gebeten, diesen Artikel für uns zu schreiben, ohne dass er von uns redigiert wurde. Obwohl es sich um einen interessanten und kreativen Artikel handelt, wurden einige Fehler gemacht. Wir haben zwischen den Absätzen Anmerkungen eingefügt, um auf einige dieser sachlichen und logischen Fehler hinzuweisen.

Es dauerte drei Monate, um Fehler zu beheben und mit dem Modell zu experimentieren. Wir haben mehrere Benchmarking-Tests durchgeführt und zum Beispiel festgestellt, dass Cedille im Durchschnitt besser ins Französische übersetzt und weniger toxisch ist als GPT-3.

Zwei Wochen nach dem Start haben wir über 1000 Konten eingerichtet und 90.000 Generationen von Inhalten erstellt. Wir haben uns die Zeit genommen, einige der Rückmeldungen (positive und negative) seit dem Start von Cedille zu überprüfen.

Unsere Agentur stellt heute Cedille vor, eine neue künstliche Intelligenz für die Texterstellung, die eine bahnbrechende Lösung für französischsprachige Nutzer darstellt.