Möglichkeiten von Machine Learning aus der KI-Perspektive
Wir haben Cedille gebeten, diesen Artikel für uns zu schreiben, ohne dass er von uns redigiert wurde. Obwohl es sich um einen interessanten und kreativen Artikel handelt, wurden einige Fehler gemacht. Wir haben zwischen den Absätzen Anmerkungen eingefügt, um auf einige dieser sachlichen und logischen Fehler hinzuweisen.
Die automatische Ausbildung ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der sich zum Ziel gesetzt hat, Informatikprogramme zu entwickeln, die in der Lage sind, selbst zu lernen. Diese Disziplin entstand in den 1950er Jahren mit der Veröffentlichung des Buches von John McCarthy, "The Machine that Think".
Netter Versuch, Cedille! Aber John McCarthy hat eigentlich kein Buch mit diesem Titel geschrieben. Allerdings war er einer der Gründerväter der künstlichen Intelligenz und schuf 1958 eine der ersten Programmiersprachen, bekannt als LISP.
Dieses Buch beschreibt die Funktionsweise und die Möglichkeiten, die ein Computer bietet. Es handelt sich um eine Maschine, die selbständig lernen kann, indem sie sich auf die Daten stützt, die sie bereits kennengelernt hat.
Es wurde zwar ein Buch geschrieben, das ein Modell vorstellte, auf dem das maschinelle Lernen zum Teil beruhte, doch ging es darin ursprünglich nicht um die Funktionen eines Computers. Das 1949 von Donald Hebb geschriebene Buch mit dem Titel The Organization of Behavior basierte auf einem Modell der Interaktion von Gehirnzellen. Die in diesem Buch enthaltenen Theorien über die Erregung von Neuronen und die Kommunikation zwischen Neuronen wurden in künstliche Neuronen und neuronale Netze umgesetzt.
Die künstliche Intelligenz ist allgegenwärtig. In Fahrzeugen, in Motoren, in Mobiltelefonen, in Drohnen, und so weiter und so fort.
Wenn Cedille von Motoren spricht, sind wir überzeugt, dass es sich um Suchmaschinen handelt.
Aber bedeutet das, dass es bald Maschinen geben wird, die besser denken können als wir? Nein, nicht wirklich. Vielleicht werden Computer so intelligent sein, dass sie bessere Entscheidungen treffen können als Menschen. Aber sie werden keine Entscheidungen treffen können, die nicht auf Fakten, Erfahrungen und Informationen beruhen. Die Fähigkeit zu lesen, zu verstehen, zu argumentieren und zu denken ist also alles, was die künstliche Intelligenz hat.
Hier übertreibt Cedille ein wenig mit seinen Fähigkeiten, denn das "Denken" der KI steckt noch in den Kinderschuhen!
Diese künstlichen Intelligenzen könnten dazu verwendet werden, unseren Lebensstil auf mehreren Ebenen zu verbessern. Wir könnten zum Beispiel Systeme haben, die uns helfen, leichter Entscheidungen zu treffen. Wir könnten die besten Sportprognosen erhalten. Wir könnten die Alzheimer-Krankheit erkennen, bevor die Symptome auftreten. Viele andere Anwendungen existieren bereits. Die Liste ist lang.
Die Erkennung der Alzheimer-Krankheit ist in der Tat ein aktiver Bereich der KI-Forschung. Wenn Sie mehr wissen möchten, lesen Sie bitte diesen Artikel von Neurosciencenews.
Einige Menschen sind der Meinung, dass künstliche Intelligenz zur Kontrolle von Robotern und Maschinen eingesetzt werden sollte. Die Idee ist, dass Maschinen schneller Entscheidungen treffen als wir und intelligenter entscheiden als der Mensch.
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Lassen wir es dabei bewenden! Wir wollten Sie nicht nur zum Nachdenken über die Fähigkeiten von KI anregen, sondern Ihnen auch zeigen, wie Cedille für Ihre Bedürfnisse schreiben kann. Dieser Artikel wurde in Sekundenschnelle von einem Mitglied unseres Teams erstellt, das kein Experte für maschinelles Lernen ist. Wenn Sie erst einmal wissen, wie Sie die Parameter des zu produzierenden Inhalts richtig einstellen und welche Parameter Sie ihm geben wollen, ist alles möglich! Natürlich können Sie die manuell generierten Inhalte auch bearbeiten, aber wir wollten Ihnen zeigen, was Cedille ohne Änderungen produzieren kann.
Stellen Sie sich die Möglichkeiten und die Kreativität vor, die Ihnen zur Verfügung stehen, wenn Sie Hunderte von Texten auf diese Weise erstellen und einfach bearbeiten können!